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任务描述模板
核心要求(统一规则):
1. 所有关键词需符合以下基础标准:
- 结构:包含「核心词+场景/属性/趋势」的扩展形式(例:人工智能→人工智能在医疗诊断中的应用趋势)
- 长度:每个关键词扩展后不超过15字

- 输出格式:分点列表,每点配50字以内解释
灵活性补充:
- 深度调整:根据关键词技术复杂度决定解释层级(如「量子计算」需拆解原理+行业案例,「短视频营销」侧重策略+数据效果)
- 案例融合:硬科技类关键词(如芯片、生物医药)必须包含2023年最新行业突破案例;消费类关键词(如国潮、低碳生活)优先引用社交媒体热点事件
- 趋势关联:对「Web3.0」「AIGC」等前沿领域关键词,需标注CAGR(复合增长率)或政策导向分析
示例输出:
1. 人工智能→人工智能在金融风控中的实时决策系统
- 案例:2023年招商银行利用AI反欺诈系统拦截可疑交易超120亿元
- 趋势:Gartner预测2025年75%金融机构将部署AI风控中台
2. 碳中和→碳中和目标下的碳捕集技术商业化路径
- 案例:冰岛CarbFix项目实现二氧化碳矿化存储成本降至$25/吨
- 政策:中国"十四五"规划明确CCUS技术补贴标准
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设计逻辑:
1. 统一框架:通过固定结构(核心词+扩展方向)和格式要求确保输出规范性
2. 动态适配:
- 技术类关键词→强调专利布局/研发进度
- 政策类关键词→关联地方试点/国际对标
- 消费类关键词→结合Z世代行为数据
3. 时效控制:要求标注案例时间节点,强制融入最新信息
是否需要针对特定行业(如医疗、金融)进一步定制规则?我可提供细分领域模板。
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