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基础规则框架

1. 统一执行标准

- 所有关键词需覆盖[核心定义/基础功能/应用场景]（根据领域调整）

- 输出结构需包含[概念解析+案例支撑+趋势延伸]三部分

- 语言风格需保持[专业度/可读性/逻辑性]平衡

2. 灵活性调整机制

▶ 特性适配

- 技术类关键词：增加原理图解/专利分析/技术路线对比

- 商业类关键词：强化市场数据/竞品分析/ROI测算模型

- 趋势类关键词：引入Gartner曲线/头部企业布局/政策风向

▶ 案例注入规范

- 每个关键词至少匹配1个行业标杆案例（需标注来源）

- 案例需包含[背景-挑战-解决方案-成效]完整链条

- 优先选用近3年发生的、可量化结果的案例

▶ 趋势融合要求

- 结合[技术突破/政策变动/消费行为变化]等维度分析

- 引用权威机构预测数据（如IDC/麦肯锡/艾瑞报告）

- 标注趋势判断的时间范围（如"2024-2026年"）

示例应用

关键词：AIGC

▶ 技术特性适配：增加Transformer架构演进图解

▶ 案例选择：Midjourney商业变现路径（附订阅数据）

▶ 趋势延伸：引用《生成式AI监管白皮书》预测2025年合规成本占比

关键词：碳中和

▶ 商业特性适配：加入碳交易市场价格波动模型

▶ 案例选择：宁德时代零碳工厂建设（附减排量数据）

▶ 趋势延伸：分析欧盟碳关税对出口型企业的影响阈值

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这种设计既保证了内容框架的统一性，又通过模块化规则赋予执行者根据关键词特性进行动态调整的空间，同时通过案例和趋势的强制要求确保内容实战价值。需要进一步细化某部分规则可随时沟通。

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