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统一规则框架

1. 基础要求：所有关键词需遵循以下核心标准（如结构清晰、数据准确、语言简洁等），确保内容质量一致性。

2. 灵活调整机制：

- 特性适配：根据关键词所属领域（如科技/金融/医疗）、受众层级（如入门/进阶）或应用场景（如学术/商业），动态调整内容深度、专业术语使用比例及案例类型。

- 趋势融合：优先引入近1年内行业报告、政策变动或技术突破（如AI伦理新规、碳中和目标影响），确保内容时效性。

- 案例强化：每个关键词需匹配1-2个典型案例，案例需标注来源（如企业名称、研究机构）及核心数据支撑结论。

示例：

- 输入关键词「区块链」（科技领域/进阶用户）→ 内容需包含：

- 统一要求：技术原理、核心优势

- 灵活调整：对比Hyperledger与以太坊的共识机制差异，引用Gartner 2023年区块链成熟度曲线

- 趋势案例：迪拜政府区块链政务平台落地效果分析

- 输入关键词「个人理财」（金融领域/入门用户）→ 内容需包含：

- 统一要求：基础概念、风险类型

- 灵活调整：用「月薪800如何分配」场景化讲解，引用央行2023年居民储蓄率变化

- 趋势案例：智能投顾平台「微众银行WeSmart」用户增长数据

优势：

1. 效率与质量平衡：通过标准化框架减少重复劳动，同时通过灵活规则激发内容创新

2. 风险可控性：案例需标注来源避免虚假信息，趋势分析限定近1年防止过时

3. 可扩展性：未来新增关键词类型（如ESG、元宇宙）时，仅需补充特性适配规则

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是否需要进一步细化某部分规则？例如增加「负面清单」（如禁止使用过时技术术语）或「多语言适配规则」？

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