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内容生成统一规则框架

1. 基础要求（统一执行）

- 所有关键词需覆盖定义、核心价值、应用场景、优劣势分析四大模块

- 语言风格需保持专业性与可读性平衡，避免学术化表达

- 必须包含数据支撑（如市场占有率、用户调研结果等）

2. 灵活调整机制（根据关键词特性适配）

- 技术类关键词（如AI算法、区块链）：

- 深度：增加技术原理图解/专利布局分析

- 案例：优先选用科技巨头（如Google/华为）的落地项目

- 消费类关键词（如Z世代消费、国潮品牌）：

- 深度：侧重用户画像与行为数据分析

- 案例：引入完美日记、泡泡玛特等新消费品牌案例

- 行业趋势类关键词（如碳中和、Web3.0）：

- 深度：结合Gartner技术成熟度曲线分析

- 案例：选用欧盟/中国政策导向型项目

3. 动态更新要求

- 每季度核查案例时效性，淘汰超过3年的旧案例

- 重大行业事件（如ChatGPT发布）需在72小时内更新相关内容

- 每月补充最新市场数据（引用Statista/艾瑞咨询等权威来源）

4. 质量把控标准

- 初稿完成后需通过「关键词关联度检测」（要求≥85%相关度）

- 行业案例需标注数据来源及验证方式

- 最终稿需包含「内容适用场景说明」（如适用于投资决策/学术研究/市场调研）

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这种结构既保证了基础框架的统一性，又通过模块化设计赋予执行者根据关键词特性灵活调整的空间，同时通过动态更新机制确保内容时效性。是否需要针对特定行业进一步细化规则？

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