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规则模板

1. 统一规则框架

- 所有关键词需遵循以下基础要求：

✅ 结构清晰（分点/分段阐述）

✅ 数据支撑（引用权威来源或行业报告）

✅ 语言简洁（避免冗余，重点突出）

2. 灵活性调整机制

- 根据关键词特性差异化处理：

🔹 技术类关键词（如AI算法、区块链）：

• 增加技术原理图解或代码示例

• 对比不同技术路线的优劣

• 案例：2024年OpenAI最新模型应用场景

🔹 商业类关键词（如私域流量、DTC模式）：

• 结合财报数据拆解盈利模型

• 附行业标杆案例（如完美日记的私域运营）

• 趋势：2024年消费品牌全域营销新策略

🔹 政策类关键词（如碳中和、数据安全法）：

• 标注政策实施时间轴

• 分析对企业/个人的影响

• 案例：欧盟CBAM碳关税对出口企业的影响

3. 动态更新条款

- 每季度根据Google Trends/艾瑞咨询等数据源，在案例部分更新：

📌 行业黑马案例（如2024年突然爆火的AI应用）

📌 政策变动预警（如数据跨境流动新规）

📌 技术突破点（如Sora视频生成模型的商业化路径）

4. 质量校验标准

- 双重审核机制：

🔍 基础合规检查（是否覆盖所有要求点）

🔍 价值度评估（是否提供可落地的洞察）

示例输出

关键词：AIGC工具

1. 定义与范畴（统一结构）

2. 核心工具对比表（灵活性：增加ChatGPT/Midjourney/Sora的参数对比）

3. 2024年行业应用案例：

• 营销领域：可口可乐用AIGC生成区域化广告

• 教育领域：Duolingo的AI课程生成系统

4. 趋势预警：欧盟《AI法案》对生成式AI的合规要求

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此模板通过「基础框架+特性标签+动态案例库」的组合，既保证内容一致性，又能实现个性化输出。需要进一步细化某类关键词的处理规则吗？

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