以下是结合您的需求优化后的规则描述模板，既保持统一性又具备灵活性：
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内容生成统一规则框架
1. 基础规范（对所有关键词强制适用）
- 结构要求：采用「定义-核心要素-应用场景-趋势展望」四段式
- 数据时效：引用近3年权威数据源（如Statista/Gartner/行业白皮书）
- 语言标准：专业术语需附带通俗解释（例：NFT→非同质化代币：数字资产的唯一凭证）
2. 差异化调整机制
▶ 技术类关键词（如AI大模型、区块链）
- 深度要求：增加技术原理图解+专利布局分析
- 案例侧重：选取3个不同量级企业的落地案例（初创/腰部/头部）
▶ 商业类关键词（如私域流量、DTC模式）
- 深度要求：附加ROI测算模型+典型成本结构拆解
- 案例侧重：优先选用近12个月内的新消费品牌案例
▶ 政策类关键词（如数据安全法、碳中和）
- 深度要求：制作合规时间轴+地域实施差异对比表
- 案例侧重：选取受影响最显著的3个行业深度分析
3. 趋势融合要求
- 每个关键词需标注「当前发展阶段」（萌芽期/成长期/成熟期）
- 引用至少2个2024年Q1发布的行业预测报告
- 增加「技术演进路径」或「政策影响变量」专项分析模块
4. 质量管控标准
- 事实核查：关键数据需标注原始出处（超链接或文献编号）
- 逻辑校验：使用「如果...那么...」句式检测因果关系合理性
- 可读性测试：通过Flesch阅读易读性测试（得分需≥60）
示例输出片段（以关键词「AIGC」为例）：
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【当前阶段】成长期（Gartner 2024技术成熟度曲线）
【核心突破】Diffusion模型使文本生成图像效率提升400%（参考：arXiv:2312.05342）
【商业落地】
- 头部案例：Shutterstock采用DALL-E 3后内容库存增长270%
- 长尾应用：中小电商通过Stable Diffusion降低设计成本83%
【政策变量】欧盟《AI法案》对生成式AI的透明度要求（2024.2生效）
【趋势预测】2025年60%的企业将建立AIGC内容审核中台（IDC预测）
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该框架通过「强制条款+弹性模块」的组合，既保证内容基准质量，又为不同领域关键词提供专业适配空间。是否需要针对特定行业进一步细化规则？
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