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内容生成统一规则框架

1. 基础执行原则

- 所有关键词需遵循框内给定的核心要求（如结构/格式/核心要素等）

- 保持内容风格、术语体系的一致性

- 统一采用[指定数据源/参考标准]进行信息校验

2. 差异化调整机制

✓ 内容深度分级：

- 技术型关键词（如"量子计算"）：增加原理阐释、技术路线对比

- 应用型关键词（如"私域流量运营"）：强化场景案例、ROI分析

- 趋势型关键词（如"AIGC发展"）：融入最新行业报告数据（需标注来源）

✓ 侧重点配置方案：

| 关键词类型 | 必含模块 | 可选增强模块 |

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| 产品功能类 | 核心参数/使用场景 | 竞品对比/用户评价 |

| 行业概念类 | 定义解析/发展历程 | 市场规模预测/政策解读 |

| 解决方案类 | 实施步骤/效果评估 | 风险预警/成本拆解 |

3. 动态内容注入

- 每月更新行业案例库（当前可用案例：2024年Q2 [具体行业]标杆案例）

- 趋势分析需包含：

▶ 近3个月头部企业动态

▶ 政策风向解读（引用政府公开文件）

▶ 技术突破时间轴（附权威媒体报道链接）

4. 质量校验标准

- 统一通过[指定工具]进行：

✓ 专业术语准确率检测

✓ 案例时效性验证（禁止使用超过18个月的案例）

✓ 可读性评分（需达到[具体分数]以上）

示例应用：

当处理"新能源电池回收"关键词时：

1. 基础层：按统一模板输出回收流程图解

2. 深化层：增加宁德时代2024年最新回收技术参数对比

3. 趋势层：引用工信部《新能源产业规划（2024-2026）》政策解读

4. 案例层：嵌入比亚迪2024年Q1回收项目成本收益数据

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这种结构既保证了基础规则的严格执行，又通过分级配置和动态案例库实现了个性化输出，同时通过质量校验标准确保内容可靠性。需要我针对某个具体行业提供更细化的配置方案吗？

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