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统一规则框架

1. 基础要求

- 所有关键词需覆盖核心定义、应用场景、优劣势分析三个模块

- 输出格式统一为：标题（H2）+ 分点阐述（H3+正文）

- 禁止使用Markdown表格/代码块等特殊格式

2. 灵活性调整机制

- 内容深度：根据关键词技术复杂度动态调整（如"区块链"需深入共识机制，"社交媒体"侧重用户行为分析）

- 案例权重：成熟领域（如电商）案例占比≤30%，新兴领域（如AIGC）案例占比≥50%

- 趋势融合：对近3年热度增速＞200%的关键词（如"Web3.0"），需在结尾增加50字趋势研判

3. 质量保障条款

- 每个关键词需包含至少1个2023年发布的权威数据源（如Gartner报告/行业白皮书）

- 争议性概念（如"元宇宙"）需同时呈现正反方观点及依据

- 技术类关键词（如"大模型微调"）必须包含流程图描述（用文字分步骤说明）

示例应用

关键词：生成式AI

- 结构：

H2：生成式AI技术解析

H3：1. 核心原理（重点说明扩散模型）

H3：2. 行业应用（突出AIGC营销案例）

H3：3. 伦理挑战（引用2023欧盟AI法案）

H3：4. 2024发展趋势（预测多模态融合方向）

关键词：私域流量

- 结构：

H2：私域流量运营体系

H3：1. 用户分层模型（对比RFM与CLV）

H3：2. 典型案例（解密完美日记DTC模式）

H3：3. 风险警示（数据合规红线解读）

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这种设计既通过标准化模块确保输出一致性，又通过动态参数实现个性化适配，同时强制融入时效性要素避免内容陈旧。是否需要针对特定行业（如医疗/金融）增加专项规则？

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