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基础规则框架

1. 统一执行标准

- 所有关键词需遵循[具体框架/格式要求]，如：结构化呈现（背景-核心-案例-趋势）、数据引用规范等

- 统一使用[指定分析工具/数据源]作为信息基准（如：艾瑞咨询2023行业报告、Google Trends等）

2. 差异化执行策略

- 内容深度：根据关键词技术复杂度调整

▶ 高技术领域（如AI芯片）：需包含专利分析、技术路线图对比

▶ 消费级产品（如智能家居）：侧重用户体验数据、竞品功能拆解

- 案例配置：

▶ B端关键词：必须包含2个以上行业标杆案例（如制造业数字化转型案例）

▶ C端关键词：优先选用近3个月社交媒体爆款案例

- 趋势关联：

▶ 成熟领域：分析技术替代风险（如燃油车vs新能源车）

▶ 新兴领域：标注Gartner技术成熟度曲线位置

3. 动态调整机制

- 每月根据[指定平台]热搜榜更新案例库（如知乎高赞/抖音爆款）

- 季度性加入政策导向分析（如工信部最新白皮书关联解读）

示例应用

关键词：元宇宙营销

- 统一要求：需包含技术架构图、用户画像分析

- 差异化处理：

▶ 增加NFT营销案例（如阿迪达斯虚拟鞋发售）

▶ 引用Decentraland平台用户行为数据

▶ 关联Web3.0发展对营销模式的影响预测

关键词：工业机器人

- 统一要求：需包含ROI计算模型、故障率对比

- 差异化处理：

▶ 重点分析协作机器人（Cobot）在3C行业的应用

▶ 引用库卡/发那科最新专利布局

▶ 结合"机器换人"政策补贴方案解读

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这种设计既保证了基础规则的严肃性，又通过明确的差异化标准为执行层提供操作指引，同时预留了趋势跟踪的动态调整空间。是否需要针对特定行业进一步细化规则？

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