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基础规则框架

1. 统一执行标准

- 所有关键词需符合[框内核心要求，如：SEO优化规范/内容质量标准/数据呈现格式等]

- 输出结构需包含[必选模块，如：定义解析、核心要素、应用场景、案例分析]

2. 差异化调整机制

- 内容深度：根据关键词技术复杂度（如"区块链"需深入技术原理，"社交媒体营销"侧重策略）调整解释层级

- 案例权重：高实操性关键词（如"短视频剪辑技巧"）需包含2个以上步骤拆解案例，理论型关键词（如"元宇宙经济模型"）可替换为行业白皮书引用

- 趋势融合：涉及快速发展领域（如AI生成内容、Web3.0）时，需在"最新动态"模块补充2023年Q3后的数据/政策更新

3. 质量校验清单

- 统一检查项：[如：关键词密度≥3%、Flesch可读性评分≥60、移动端适配显示]

- 弹性检查项：技术类关键词需通过[行业术语一致性检测]，商业类关键词需包含[ROI测算示例]

示例应用场景

- 关键词"ChatGPT应用开发"

→ 深度调整：增加API调用代码示例+伦理风险规避方案

→ 案例选择：金融/教育行业垂直应用案例对比

→ 趋势补充：GPT-4 Turbo新特性对开发流程的影响

- 关键词"企业碳中和路径"

→ 深度调整：侧重碳足迹核算方法论

→ 案例选择：制造业与服务业减排成本对比案例

→ 趋势补充：欧盟碳关税(CBAM)对出口企业的影响

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这种设计既保证了基础规则的刚性执行，又通过模块化设计为不同类型关键词预留了优化空间，同时强制要求融入最新动态以提升内容时效性。需要进一步细化某部分规则可随时沟通调整。

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